MLOps/DevOps Engineer,(w/m/d)

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München
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Your working environment

Der Bereich Group Data & AI Products ist ein zukunftsorientierter, datengetriebener Innovations-Hot Spot für alle Marken, Märkte und Geschäftsbereiche des Volkswagen Konzerns. Unser Ziel ist es durch den Einsatz von Analytics und Machine Learning Methoden einen Mehrwert aus Daten zu schaffen. Wir sind ein internationales, funktionsübergreifendes Team aus Data Scientists, Forschern für Künstliche Intelligenz und Quantencomputing, technischen Projektmanagern und Technologieexperten in einem dynamischen und innovativem Arbeitsumfeld. Unsere Aufgabe ist es technologische Trends und zukünftige Schlüsseltechnologien früh zu erkennen und um sie für die Volkswagen Gruppe zu erschließen.

Your tasks

  • Zusammenarbeiten mit Software Engineers, Machine Learning Engineers und Cloud Architects um effiziente und verlässliche Machine Learning Systeme zu designen und zu implementieren
  • Anwenden von Software Engineering Best Practices im Umfeld Machine Learning bzgl. CI/CD, Automatisierung etc.
  • Identifizieren und Evaluieren neuer Technologien um die Performance und Verlässlichkeit der Machine Learning Systeme zu verbessern
  • Unterstützen bei der Entwicklung von Machine Learning Modellen mit Fokus auf Data Lineage, Versionierung, Modell Tracking und Datensicherheit
  • Kommunizieren von Arbeitsergebnissen und Teilen von Wissen im Team

Your qualifications

  • Abgeschlossenes Fach-/Hochschulstudium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation mit mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Softwareentwickler
  • Solides Verständnis von Machine Learning Konzepten und Algorithmen
  • Gute Kenntnisse von objektorientiertem Design, sauberem Code und SOLID-Grundsätzen
  • Erfahrung mit Technologien zur Orchestrierung von Microservices wie Kubernetes oder OpenShift
  • Ausgeprägtes Wissen im Bereich CI/CD-Tools (z. B. Jenkins, Bamboo, Tekton, GitLab...) und -Containerisierungstechnologien wie Docker, Sehr gute Kenntnisse in Python
  • Erfahrung mit Daten Workflow Frameworks (z.B. Kubeflow, Airflow, Argo, etc.)
  • Erfahrung mit agilen Methoden (Scrum, Kanban, ...) sowie sehr gute Englisch und Deutschkentnisse
  • Ergebnisorientierung, Flexibilität, Teamgeist, Eigeninitiative und Kreativität

    Ihre Benefits:
  • 30 Urlaubstage + 24.12. und 31.12. frei
  • 35-Stunden-Woche
  • Betriebsrente
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Mobiles Arbeiten
  • Bildungs- und Beratungsangebote
  • Sonderkonditionen bei Kauf und Leasing

Further information

This position is with the
Volkswagen AG
in
Munich
to fill.
Employment is possible from:
Immediately
Reference code:
E-5112/2022
Your questions answered

Herr Jan Kukawski
under the telephone number

05361-9-36363

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