Standort: Berlin, Bremen, Hamburg, Leipzig, Münster, Neckarsulm, Neu-Isenburg, Oldenburg

• Du und dein Potenzial sind bei uns willkommen, unabhängig von geschlechtlicher Identität, sexueller Orientierung, Behinderung, Alter, ethnischer oder sozialer Herkunft und religiöser Weltanschauung!

Das erwartet dich

• In einem 15-köpfigen Team, bestehend aus Data Scientists und AI Engineers, setzt du deine Machine Learning Kompetenz in verschiedenen Kundenprojekten ausgewählter Branchen ein und realisierst dementsprechend die passenden Machine Learning Modelle für die jeweiligen KI Use Cases, wie bspw. Objekterkennung in multimodalen Sensordaten
• Gemeinsam mit dem Team schaffst du damit spürbare Arbeitserleichterungen für unsere Kunden oder ermöglichst neue Geschäftspotenziale, an die sie selbst vielleicht noch gar nicht gedacht haben
• Du bist für Aufgaben der gesamten Data Science Verarbeitungshierarchie zuständig, von der Datenaufbereitung über das Experimentieren mit Metriken und Hyperparametern bis hin zur Erstellung von produktiv nutzbaren Machine Learning Modulen
• Bei Bedarf übernimmst du die Kommunikation der Analyseergebnisse bei unserer Kundschaft und stellst die erzielten Mehrwerte verständlich und prägnant dar

Das bringst du mit

• Nachweisbare Vorerfahrungen aus Tätigkeiten als Data Scientist oder Machine Learning Engineer
• Vertieftes Verständnis und praktische Expertise in Data Science & Machine Learning (Klassifikation, Regression, Deep Learning) und der dazugehörigen Verarbeitungshierarchie (Visual Analytics/Exploratory Data Analysis, Data Cleaning, Feature Engineering, Dataset Augmentation & Enrichment, Modelling, Tuning, Evaluation)
• Solide Erfahrungen im Software-Engineering in Python (Objektorientierte Programmierung, Testing, Performance Profiling, Analyse & Refactoring bestehender Codebasis) mit ausgeprägtem Qualitätsbewusstsein
• Kenntnisse in Cloud-/Serviceinfrastruktur (idealerweise AWS)
• Selbstständigkeit und Eigeninitiative für die Erarbeitung individueller Lösungen im Rahmen der Kundenanforderung, inklusive beratender Funktion zur Lösungsvermittlung
• Hervorragende Sprachkenntnisse in Deutsch, ab Niveau C1
• Bereitschaft für gelegentliche Abstimmungen mit dem Team und für die Einarbeitung nach Oldenburg zu reisen

Das bieten wir dir

• Innovative Projekte, z. B. 3D-Objekterkennung und -Tracking und Straßentopologieerkennung im Bereich „Autonomes Fahren“ für einen Automobilkonzern
• Einarbeitung mit Patenmodell (remote oder vor Ort)
• Homeoffice-Möglichkeiten, von einzelnen Tagen bis hin zum Full Homeoffice
• Eine Arbeitsumgebung, die mit Kreativräumen, Co-Working Spaces, Collaboration-Tools und -Hardware bestens für das hybride Arbeiten mit Wechsel von Homeoffice und Bürozeiten geeignet ist
• Duz-Kultur auf allen Ebenen, Social Intranet und diverse Austauschformate, z. B. Impulsvortragsreihe von und für Mitarbeitende
• Sichere Jobperspektive: unbefristeter Arbeitsvertrag, Vielfalt bei Kunden und Branchen, EWE AG als starker Mutterkonzern
• Eine gelebte Diversity-Kultur, z. B. mit Teilnahme und Aktionen zum CSD und dem Dt. Diversity Tag, Führung in Teilzeit oder Jobsharing, inklusiver Ausbildung
• Für dein Wohlbefinden z. B. Online-Präventionskurse (z. B. Pilates), Weiterbildungen zum „Gesund Denken und Handeln“, fondsgebundenes arbeitgeberfinanziertes Altersvorsorgemodell, E-Bike Leasing