• Identifizieren, konzeptionieren und durchführen von datengetriebenen Lösungen unter Anwendung von Data Mining und Maschine Learning (ML) Methoden sowie aktive Mitarbeit an themenübergreifenden AI-Projekten in einer unternehmensweiten Data Science Werkstatt.
• Durchführen von umfassenden strategischen Analysen mit Methoden der klassischen Statistik und des Data Mining, B. in den Themen Vorhersagemodelle zur Leistungs- und Finanzentwicklung, Geodatenanalysen, regionale Leistungsstrukturen, Servicekanäle, Leistungserbringer- und -empfänger Strukturen etc.
• Berücksichtigen des Datenschutz sowie rechtlichen und ethischen Gesichtspunkten im Zusammenhang mit der Anwendung von Analyse-Modellen auf personenbezogene Daten.
• In diesem Zusammenhang entwickeln, bewerten und nutzen Sie Methoden zur Auswertung von finanziellen Chancen und Risiken und setzen dabei verschiedene Datenanalyseinstrumente ein.
• Beraten interner Kunden und Moderation zwischen Fachbereichen zu interdisziplinären Fragestellungen durch datengetriebene Analysen im Vorfeld von Aktivitäten zur Verbesserung von Wirtschaftlichkeit und Versorgung.
• Entwickeln und analysieren von Kennzahlen zur Identifikation von Kostentreibern und strukturellen Auffälligkeiten in der Versorgung und Abrechnung.
• Bearbeiten der Fragestellungen in interdisziplinären, agilen Teams sowie Visualisierung der Lösungen und Präsentation der Ergebnisse vor Stakeholdern.
• Evaluation von Pilotprojekten, um den Mehrwert der Lösung und der ML-Modelle in der Praxis unter Beweis zu stellen.

• Ein abgeschlossenes Studium Wirtschaftsinformatik, Statistik, Mathematik, Data Science oder Wirtschaftsingenieurwesen
• Praktische Erfahrung in gängigen statistischen Analysen und Data Mining Verfahren. Erste Erfahrungen mit Maschine Learning (ML) Methoden von Vorteil.
• Erfahrung mit der Analyse und Aufbereitung großer Datenmengen mit Hilfe von statistischer Auswertungssoftware wie SAS, SPSS, Matlab, R oder Python (idealerweise SAS)
• Sicherer Umgang mit Data Warehouse Systemen (wie SAP-BW, Oracle) sowie Kenntnisse in den Bereichen Datenmodellierung und Datenbankabfragetechniken (SQL) von Vorteil
• Erfahrung in analytischer Beratungsleistung und die Fähigkeit sich in Datenmodelle einzuarbeiten, ggf. neue Datenmodelle zu konzipieren und komplexe auch fachfremde Sachverhalte schnell zu verstehen
• Persönliche Weiterentwicklung sowie selbstständige und eigenverantwortliche Arbeit sind Ihnen wichtig.
• Fach- und Methodenkompetenz
• Kommunikationsfähigkeit
• Vernetzung
• Analytisches Denken sowie Systematisches Vorgehen
• Gewissenhaftigkeit

• Eine qualifizierte Einarbeitung sowie anspruchsvolle und vielseitige Aufgaben in einem erfolgsorientierten Team
• Flexible Arbeitszeiten (38,5 Std./Woche)
• Eine attraktive Vergütung im Rahmen des Tarifvertrags BAT/AOK-Neu
• Urlaubs- und Weihnachtsgeld
• 30 Tage Urlaub
• Homeoffice Möglichkeiten (ggf. nach erfolgreicher Einarbeitung)

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